



















Intelligenzgesteuerte Frachtoperationen im Großen Maßstab
Fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen scannen kontinuierlich Frachtmärkte, führen autonome Preisverhandlungen durch, extrahieren Daten aus Transportdokumenten mithilfe von Computer Vision und generieren konforme Rechnungen—und liefern messbare Effizienzgewinne in Ihrem gesamten Logistikablauf.
Intelligente Fracht-Entdeckungsmaschine
Neuronales Netzwerk-angetriebene Scan-Engine überwacht kontinuierlich Trans.eu, TIMOCOM, CargoON und andere große europäische Frachtbörsen. Die Algorithmus-basierte Echtzeitabstimmung identifiziert optimale Frachtchancen auf der Grundlage von Fahrzeugverfügbarkeit, Routeneffizienz und Rentabilitätskennzahlen.
Multi-Plattform-Integration
Direkte API-Verbindungen zu großen Frachtplattformen ermöglichen Abfrageantwortzeiten unter einer Sekunde und sofortige Überprüfung der Ladungsverfügbarkeit.
Prädiktive Routenoptimierung
Machine-Learning-Modelle analysieren historische Preisdaten, Kraftstoffverbrauchsmuster und Lieferfenster, um Ladungen nach projizierter Marge und Betriebseffizienz zu ordnen.

Autonome Ladungsverhandlungen
Die fortschrittliche Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht autonome Preisverhandlungen mit Verladern und Maklern über E-Mail- und Messaging-Plattformen. Regelbasierte Entscheidungsmaschinen stellen sicher, dass alle Vereinbarungen Ihren vordefinierten Margenanforderungen und Betriebsbeschränkungen entsprechen.
Automatisierte Kommunikation:Sendet und antwortet auf Nachrichten auf Ladentafeln oder E-Mails ohne menschliches Zutun
Dynamische Preisgestaltung:Passt Angebote basierend auf Entfernung, Kraftstoffkosten, Marktnachfrage und Fahrzeugverfügbarkeit an.
Gesprächsverfolgung:Jede Verhandlung wird protokolliert, wobei Zusammenfassungen jederzeit zur Überprüfung verfügbar sind.
Sofortige Geschäftsbestätigung:Sobald Ihre Preisbedingungen erfüllt sind, bestätigt die KI automatisch und sichert die Ladung.
Automatische Auftragsverarbeitung zu Ihrem TMS
Hochgeladene Transportaufträge werden sofort gelesen, analysiert und in Ihr Transportsystem übertragen, wodurch die manuelle Dateneingabe und menschliche Fehler reduziert werden.
Intelligente Datenerkennung
Die KI erkennt Schlüsselfelder wie Abhol-, Liefer-, Frachttyp und Preis und synchronisiert diese in Echtzeit direkt mit Ihrem TMS.
Dokumenttyp
Whether it’s a PDF, scanned document, or email attachment, the system learns from every file — making each import faster and more accurate.

Automatisierte Rechnungsstellung Nach Lieferung
Rechnungen werden automatisch generiert und an Clients gesendet, sobald eine Lieferung bestätigt ist, um schnellere Zahlungen und keine manuelle Arbeit zu gewährleisten.
Automatische Generierung:Erstellt sofort Rechnungen auf Grundlage abgeschlossener Bestellungen und vereinbarter Tarife.
Direkte Kundenlieferung: Sends invoices via email or API to your clients’ accounting systems.
Statusverfolgung:Überwacht den Rechnungslieferstatus und den Zahlungsstatus in Echtzeit.
Benutzerdefinierte Vorlagen:Unterstützt kundenspezifische Rechnungsformate und Branding.
Before & After Automation
Manager
Manuelle Arbeitslast verlangsamt alles: Stunden damit verbracht, Ladungen zu suchen, E-Mails hin und her zu senden, PDFs einzugeben und Rechnungen zu verfolgen.

Notea AI
Die kontinuierliche Automatisierung verwaltet die Routine: findet Ladungen, verhandelt Tarife, importiert Bestellungen in Ihr TMS und stellt automatisch Rechnungen nach der Lieferung aus.
Lernen Sie unser Team kennen
Das Gründerteam hinter Notea vereint tiefe Expertise in KI-Engineering, Logistikoperationen und Enterprise-Software-Architektur, um das Frachtmanagement zu revolutionieren.
Grégoire Mathonet
A seasoned IT architect and AI strategist, Grégoire has steered complex software designs from the ground up and continually drives our systems’ innovation and scalability.
Kristijonas Simsonas
Mit scharfsichtiger Gelegenheit und praktischer Logistikerfahrung konzipierte Kristijonas die Kernidee und nutzte IT und Supply-Chain, um reale Lösungen zu gestalten.





